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大学示范课程体系建设

信息来源:www.0571dell.cn | 发布时间:2021年06月24日

校企协同戴尔与北京联合大学紧密合作培养数字化应用型人才


如今 ,大数据作为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素 ,正在重构全球生产、流通、分配、消费等领域 ,对全球竞争、 国家治理、经济发展、产业转型、社会生活等方面产生深刻影响 。2011年 IDC统计的全球数据量是 1.8ZB ,而 PCWorld预测 ,到 2020 年时数据量将达到新高度一一届时全球数据总量将达到40ZB,人均5.2TB。


大数据时代的来临,数据科学与大数据分析技术在学术界 、工业界受到广泛的关注 ,深刻影响着社会主产与日常生活的方方面面 。数据科学与大数据人才的培养是新一轮科技较量的基础 ,高等院校承担着大数据人才培养的重任 。


2016年 ,经教育部批准 ,北京大学等3所院校建立了 “数据科学与 大数据”, 短短两年间 ,国内相关院校便增至 35 所。不难看出 ,数据科学与大数据正逐渐向科学化、专门化方向发展 。但由于数据科学与大数据是一门新兴学科 ,包含其课程体系在内的相关建设仍亟待发展与完善 。


在此背景下 ,今年5月北京联合大学智慧城市学院正式成立数据科学与大数据技术 。该专 业紧密围绕信息产业升级 、智慧城市建设中的人才需求 ,为社会培养具有坚实计算机和大数据基础理论 知识 ,具备较强的大数据软件开发、大数据分析 应用能力 ,具备有社会责任感、创新创业精神和可持续发展能力的高素质应用型人才。


在探索与实践大数据专 业课程体系建设的过程 中,北京联合大学不断深化教学改革和大数据建设,储备相关课程体系与师资力量 。


从 “ 0”到“1”课程体系建设遭遇挑战


数据科学与大数据人才的培养是新一轮在国际舞台上科技较量的基础 ,高等院校承担着大数据人才培养的重任 。北京联合大学秦广军表示 ,由于大数据是一门新兴学科且对 IT设备侬懒性 强,因此在从“ 0”到“1 ”的课程体系建设过程中面临一定的挑战。


1.教学改革需要可靠稳定的IT架构

在教学改革上 ,虽然教研数据不及工业数据量级, 但教研数据仍会成倍数的增长。这要求 IT系统架构 具有数据存储的可扩展性和强大的计算能力 ,需要满足大学在科研过程中的存储 、高性能计算和图形渲染需求。


2.教学设备要求 IT 管理更简化与自动化

数据科学与大数据分析是北京联合大学 2020 年新增专 业。在教学课程体系搭建初期需要投入大量人力物力,教学设备尤为重要,在降低教学平台与运维管理成本的同时为课程体系建设与人才培养起到因地制宜的效果 。


3.远程教学要求 IT 具有更高的稳定性与兼容性

2020 年初突如真来的新冠疫情加速了企业的数字化进程 ,同样迫使学校也从传统的线下教学迁移到线上 ,远程教学成为学校在疫情期间普遍的教学方式。秦广军说到 ,教学视频与教学文件存储在服务器,远程端用户只要得到许可便可登陆该平台观看相应的课堂直播 。解决教学“点与点”之间的痛点,打破教学方式传播的局限性 。这样对IT基础设施需要更高的稳定性,与兼容性。


“深刻体会到产学研协同育人的重要性和意义 ,深刻体会到产教融合、校企合作良好生态的建立,在解决教师教材建设、教师素质提高、体系融合等方面的意义和驱动力 , 是打造培养造就新时代工程师的重要抓手 。



数字科技能力助力学科探索


在教育部指导下 ,众多高校开展产学合作协同育人项目,包含新工科建设 、教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件和实践基地建设 、创新创业教育改革项目五大类。


为提高 IT 架构的功能性 ,北京联合大学选用了多套 Dell EMC PowerEdge R730 服务器 ,用于支撑 整个 IT 系统的正常运行,为系统提供高性能、高可扩展性、灵活性、以及高可靠性。


Dell EMC PowerEdge R730 服务器采用业界工业标准 ,具有良好的开放性和兼容性 。不仅有端到端IT解决方案 ,从每台服务器中带有带生命周期控制器的板载 iD RAC 到大量的配套技术 、软件和服务,更可以帮助开发数据中心解决方案 ,推动学校实现教研当前和未来目标。PowerEdge 服务器产品系列完善,可以为不同应用提供多种选择,不仅能够满足应用对性能上的需求 ,配合丰富的软件包管理控制台 ,还可简化系统管理 ,增强操作属性,有助于减少或消除人工流程 ,缩减维护运营的时间和成本。


“在戴尔的支搏下我们重新梳理了研究生课程 “大数据分析”,重新制定和撰写了相关教学文件 ,建成了大数据分析学生团队,驱动学院提供专用服务器用于项 目实施和课程建设。项目要求的各项工作得以顺利进行 ,项目 产出的文档在本学期的研究生课程申已经开始应用,同时基于项目开展的工作 ,在科研方面,还在积极产于相关项目的申请,为后续继续开展本门课程的建设,以及相关科研工作打下了良好的基础。”


校企协同,培养应用型人才初见成效


截止目前 ,教育部产学研合作协同育人项目的各项工作己顺利完成。北京联合大学作为产学研合 作协同育人的典型案例,项目的开展情况如下 :

  1. 重新梳理了研究生课程“大数据分析”,井重新制定和撰写相关教学文件,产出了若干相关教学文档,并成功在项目期间课程中得以使用 ;

建立了有近10名本科生参与的“机器学习与大数据分析”团队。目前,已经培养4名本科生顺利毕业,其中,1名获得院级毕业生称号,1名获得校级毕业生称号提名,并进入答辩;同时驱动学院提供了专用服务器支持项目的开展,也为后续继续在项目研究方向的顺利开展奠定了基础;


为经济生活提供解决方案


3.在获得产学研合作协同育人项目“数据科学与数据分析”资助的背景下,成功与北京航空航天大学高性能计算团队建立长期合作关系,并实际参与项目研发。



项目产出了一套大数据分析课程相关文档,包括课程大纲、课程教案、教学案例、习题、实验报告等,并且已经在项目期内的研究生大数据分析课程中使用,学生普遍反应效果良好,奠定了后续继续开展大数据课程建设的基础,积累了丰富的相关经验。


在未来,打破教学空间边界,实现线上线下融合教学


2020年初,突如其来的新冠疫情让高校经历了远程教育演练,教学方式与学校管理模式的变革。在未来,远程教育和数字化科学研究将成为必然趋势。线上与线下融合教学让人们随时随地学习、移动学习成为终身学习体系架构下的形式。


将来,北京联合大学将在现有的课程建设基础上,继续开发更多的项目相关课程,以形成较为完整的大数据分析方面的知识体系,将项目建设成果推广到更大范围。“随着数据科学与大数据分析进一步发展,将结合戴尔在IT领域的服务,如 DELL EMC VMware Workplace ONE 强化学生创新协作能力,或直接利用戴尔Workplace 远程移动协作工作空间方案,实现线上线下相融合教学模式,开拓无边界学习空间。对戴尔其它的服务我们也都很感兴趣,未来将会继续携手进行新的探索。”秦广军表示。